一向以来，银行、财物办理公司、信任公司等金融组织在环绕房产买卖，为客户供给金融服务的过程中，因为间隔信息源头较远，极易呈现财物真伪、负债、价值百科动摇等信息的不对称，形成实践收益与预期违背，乃至引发坏账等危险。为了协助金融组织破解这一难题，国内抢先的房产买卖渠道“贝壳找房”根据本身堆集的海量大数据，使用强壮的算法才能，经过“贝壳敞开渠道”为协作伙伴供给技能与服务支撑。
近来，“贝壳敞开渠道”在原有房本OCR辨认与房子价值百科剖析服务基础上，全新上线房本验真、房子验真和房子押品监控三大智能服务，为金融组织提高作业功率的一起，有用防控其在房产买卖范畴的潜在危险。
数据+技能的职业外输出，贝壳敞开渠道成效凸显
上一年12月，“贝壳敞开渠道”初次对外敞开了房本OCR辨认技能和房价剖析服务。其间，OCR技能(Optical Character Recognition，光学字符辨认)是贝壳找房房价剖析体系中运用的文字辨认技能，可以将全国一百多种房产证图片中的中心信息提取转化为结构化文本，触及字段品种20余种。房本OCR辨认对新产权证中字段的辨认率高达95%，对老产权证的辨认准确率也可达90%，将本来需求300秒/单的录入时刻，缩短到1秒以内，以自动辨认替代人工录入，为协作伙伴大幅下降了人工录入的时刻、职工本钱。
房子价值百科剖析服务选用“基值比较法”算法，相较职业遍及选用的“商场比较法”，能进一步保证在小区买卖数据稀少时，金融组织仍能取得较精准的剖析数据。根据上述算法以及数据模型供给房子价值百科剖析服务，生成危险评价陈述与房子价值百科剖析陈述，给出根据房子状况、危险总结等维度的房子危险评级、精准评价。贝壳找房依托本身海量的真房源信息，在买卖过程中不断沉积、更新数据，让数据愈加鲜活，大幅提高了剖析的准确性。一起，经过楼盘字典，以房间门牌号、规范户型图、配套设备信息等多维信息界说一套房子，给房子价值百科剖析服务供给更全面的参阅。
“贝壳敞开渠道”上线以来，已逐渐与中信银行、光大银行、民生银行、安全银行、中航信任、长虹本钱、重庆万德等金融组织达到协作。以光大银行为例，“贝壳敞开渠道”为其供给了房本OCR辨认服务，并进行私有化布置，将房本图片批量转化为文本信息，完成录入提效的一起，保证客户隐私安全。而针对中信银行，“贝壳敞开渠道”则为其供给了房子价值百科剖析服务，对请求借款的典当品进行评价校验，与借款所附评价陈述的房价剖析值进行比对，查验房价剖析距离是否过大，下降放贷危险。贝壳房价剖析服务房e估已协助中信银行每天进行至少1000笔的评价值校验。
三大地产大数据服务推出，以技能躲避“灰犀牛”危险
“贝壳敞开渠道”本次全新上线的房本验真、房子验真、押品监控三大立异才能，则凭仗贝壳找房渠道对房产买卖危险的深度了解，协助金融组织提高其危险防控才能，打破以往买卖中存在的许多约束，为躲避金融职业中“灰犀牛”等惯常性危险供给了有力支撑。
房本验真适用于房贷批阅的前置环节，以API等方式供给服务。贝壳使用OCR技能，在银行房贷行进行房本信息自动化核实，验证房子中介信息与房本信息是否共同，有用提高行内事务接受功率；房子验真针对泛房产买卖中的房子信息核实环节，验证房子信息提交方所供给的信息是否真实有用，包含线上房子真伪信息、线下拍摄团队房子实地勘测；房子押品监控功用可针对典当房产进行长时间监控，防备未来呈现的典当品价值百科低于放款额，给出押品危险评价陈述。
房产作为大宗产品，金额大、不确定要素多，怎么有用地对相关危险进行防控与办理，是金融组织一向难以破解的难题。作为国内抢先的房产买卖渠道，贝壳找房经过对职业的继续深耕与数字化建造，形成了深度的职业洞悉，沉积出很多的精准数据。随同“贝壳敞开渠道”上线，将有渐渐的变多的企业、组织，得以共享贝壳的大数据服务及技能成果，提高全体服务功率与服务质量，从本源防备危险，加快职业生态进化。
未来，“贝壳敞开渠道”还将上线更多功用，经过技能与服务上的实践与交融，落地更多职业的使用场景。
